公司特邀新余学院教务处实践科科长、计算机科学与技术专业博士廖忠明授课。廖博士为参学人员阐述了ChatGPT、DeepSeek、豆包等国内外主流AI大模型的技术特点，重点讲解了国内自主研发的DeepSeek大模型的核心优势，通过"技术架构解析+行业案例演示"的方式，详细讲解了DeepSeek在数据分析、智能决策、场景建模等领域的应用技巧，并现场演示了如何通过参数调优、提示词工程等方法提升模型输出精准度，为大家揭开这项神秘技术的面纱。

在新能源专题学习环节，公司项目开发中心陈海滚结合《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》文件精神，深入解读了电价市场化机制改革对项目收益测算、市场交易策略的影响，交流了建立动态电价预测模型，提升对供需波动、政策调整的快速响应能力的建议。

杨斌对此次学习提出要求，要吃透政策内核，把握市场主动权，深刻领会《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》核心要义，为企业新能源产业发展提供创新思路和方法。要推动技术融合，积极探索DeepSeek等AI大模型在电价模拟预测、交易策略优化等场景的应用。要立足基层实践，分阶段推进应用，各单位、各部门要以“小切口”先行先试，从公文润色、会议纪要整理、基础数据分析等高频办公场景入手，通过DeepSeek等工具提升日常工作效率，逐步培育全员数智化工作思维。